[프로그래머스 코딩테스트 SQL Kit SELECT] 어린 동물 찾기

문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAMETYPENULLABLE

ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

동물 보호소에 들어온 동물 중 젊은 동물1의 아이디와 이름을 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요.

예시

예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE

A365172	Dog	2014-08-26 12:53:00	Normal	Diablo	Neutered Male
A367012	Dog	2015-09-16 09:06:00	Sick	Miller	Neutered Male
A365302	Dog	2017-01-08 16:34:00	Aged	Minnie	Spayed Female
A381217	Dog	2017-07-08 09:41:00	Sick	Cherokee	Neutered Male

이 중 젊은 동물은 Diablo, Miller, Cherokee입니다. 따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_IDNAME

A365172	Diablo
A367012	Miller
A381217	Cherokee

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본 문제는 Kaggle의 "Austin Animal Center Shelter Intakes and Outcomes"에서 제공하는 데이터를 사용하였으며 ODbL의 적용을 받습니다.

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1. INTAKE_CONDITION이 Aged가 아닌 경우를 뜻함

 

문제 결과 :

SELECT      ANIMAL_ID
,           NAME
FROM        ANIMAL_INS
WHERE       INTAKE_CONDITION != 'Aged' 
ORDER BY    ANIMAL_ID;

주의 할 점.

INTAKE_CONDITION이 Aged가 아닌 경우 를 조회 해야한다.

Aged가 아닌 경우를 찾는 방법은 여러가지가 있다.

1. INTAKE_CONDITION != 'Aged'

2. INTAKE_CONDITION <> 'Aged'

3. INTAKE_CONDITION NOT IN ( 'Aged' )

등등.. 

개인적으로 1번을 사용하고 있다. != 한 눈에 보기 쉽다고 생각하기 때문.

3번의 경우 NOT IN 은 각각의 데이터를 비교 하기 때문에 CPU 사용이 많이 될 수 있다고 하오니,

NOT IN 사용하지 않는 것을 습관화 해야 할 것.

추 후 서브쿼리 작성 시 적게 불러와서 최대한 적게 조회 하는 습관 가지기.